Manager 2025: strategia e visione per una trasformazione guidata da Intelligenza Artificiale, competenze e sostenibilità

Nel 2025 la trasformazione digitale e l’adozione dell’intelligenza artificiale non rappresentano più una scelta opportunistica, ma una leva sistemica per la competitività delle imprese italiane.

Per i manager, è il momento di spostare il baricentro dalla sperimentazione alla governance strategica dell’innovazione.

Questa sfida si inserisce in un contesto geopolitico ed economico globale in profonda evoluzione. Gli Stati Uniti continuano a dominare lo sviluppo di infrastrutture computazionali e modelli linguistici generativi, sostenuti da investimenti miliardari e da un ecosistema privato altamente competitivo. La Cina, parallelamente, persegue una strategia di leadership tecnologica centralizzata, con l’obiettivo dichiarato di diventare potenza globale dell’IA entro il 2030. L’Europa, in risposta, ha adottato un approccio normativo e industriale complementare: con l’approvazione dell’AI Act ha stabilito un quadro giuridico pionieristico per l’uso sicuro, trasparente e responsabile dell’IA, e con iniziative come InvestAI e il Digital Europe Programme mira a colmare il divario in termini di ricerca, infrastrutture e competenze.

In questo scenario altamente competitivo, le imprese italiane possono ritagliarsi un ruolo di primo piano solo se sapranno attivare un salto di qualità nella propria capacità di innovazione organizzativa, tecnologica e manageriale.

L’Unione Europea e il sistema-Paese mettono oggi a disposizione risorse straordinarie per supportare questa transizione: oltre 140 milioni di euro in nuovi bandi UE, 200 miliardi mobilitati con InvestAI, un ecosistema nazionale di competence center e Digital Innovation Hub, incentivi regionali e piattaforme strategiche come STEP.

Ma la vera trasformazione non avverrà solo tramite tecnologia. Riguarderà modelli di leadership, gestione del capitale umano, cultura dei dati e capacità di visione.

Un nuovo paradigma: IA come asset strategico

L’intelligenza artificiale va oggi interpretata come un moltiplicatore di valore su tre assi fondamentali:

1. Decisioni più rapide e informate grazie all’analisi predittiva e generativa.
2. Automazione intelligente dei processi ripetitivi, ma anche creativi.
3. Personalizzazione radicale di prodotti, servizi e comunicazione con i clienti.

Questa trasformazione interessa l’intera catena del valore: dal procurement alla produzione, dal marketing alle risorse umane. Gli executive sono chiamati a comprenderne gli impatti sistemici e costruire roadmap flessibili ma misurabili, che generino impatto su tre dimensioni: efficienza operativa, innovazione e soddisfazione degli stakeholder.

Roadmap per manager: come agire nel 2025

1. Valutare la readiness aziendale: misurare il livello di digitalizzazione, la maturità dei dati interni e i gap di competenze è il primo passo. Esempio: una PMI manifatturiera può adottare un self-assessment digitale per mappare il potenziale di automazione e identificare le aree a più alta priorità.
2.  Attivare task force miste: integrare IT, operation, HR e direzione generale in team agili capaci di guidare progetti pilota. Esempio: un gruppo di lavoro trasversale può testare l’introduzione di un assistente virtuale (Copilot, Gemini, ChatGPT) per automatizzare reportistica e gestione e-mail, liberando tempo per attività strategiche.
3. Individuare bandi e fondi coerenti: selezionare bandi allineati agli obiettivi aziendali. Esempio: un’impresa del settore energia può unire un bando su competenze digitali (Europa Digitale)
4. Sviluppare casi d’uso concreti: applicazioni reali generano valore e favoriscono l’adozione interna. Esempi: uso dell’IA per l’analisi predittiva delle vendite in GDO, per la classificazione automatica delle richieste clienti in un contact center, per la generazione di testi descrittivi in e-commerce.
5. Innescare percorsi di upskilling e reskilling: attivare programmi formativi su misura per dirigenti, middle management e tecnici. Strumenti consigliati: microlearning via LMS, esercitazioni su prompt con IA, simulazioni di processo automatizzato. Un’impresa può introdurre KPI formativi (es. % dipendenti con badge competenze AI) da monitorare trimestralmente.

I bandi non sono più solo incentivi: sono catalizzatori di trasformazione

Alcuni link utili per approfondire e accedere ai bandi:

• Europa Digitale – Funding & Tenders Portal ec.europa.eu/info/funding-tenders
• STEP – Tecnologie Strategiche per l’Europa: politichecoesione.governo.it
• Fondo Repubblica Digitale: fondorepubblicadigitale.it

I manager devono trattare questi strumenti come leve per riprogettare modelli organizzativi, non come mere opportunità finanziarie. La co-progettazione con università, centri di ricerca e stakeholder pubblici può diventare un vantaggio competitivo strutturale.

Dati ISTAT 2024: un gap da colmare, un’opportunità da cogliere

I dati ISTAT confermano l’urgenza di agire in modo sistemico:

• Un terzo delle grandi imprese utilizza tecnologie di Intelligenza Artificiale.
• Solo 8,2% delle imprese italiane con almeno 10 addetti ha utilizzato tecnologie di IA nel 2024 (UE27: 13,5%).
• Le tecnologie più adottate sono: IA generativa per testo (45,3%), estrazione di conoscenza da documenti (54,5%), riconoscimento vocale (39,9%), automatizzazione dei flussi di lavoro (28,1%), movimento fisico delle macchine (10,4%) riconoscimento delle immagini (25,4%).
• Il 70,3% delle imprese che già utilizzano IA prevede di aumentare gli investimenti in formazione sul tema nel biennio 2025-2026, mentre chi non la utilizza è solo al 15%.
• Solo il 26,2% delle imprese può essere considerato ad alta digitalizzazione.

Queste evidenze mostrano come l’Italia debba accelerare, soprattutto nelle PMI, con politiche di accompagnamento, formazione manageriale e accesso semplificato ai bandi. L’IA non è ancora mainstream: è il momento di diffonderla, democratizzarla e renderla parte del tessuto produttivo.

Misurare l’impatto: KPI per una direzione orientata al valore

Per valutare efficacemente l’impatto della trasformazione, è essenziale dotarsi di KPI coerenti con gli obiettivi di business e sostenibilità. Alcuni indicatori chiave:

• % processi automatizzati tramite strumenti IA
• % dipendenti formati su competenze digitali avanzate
• Riduzione dei tempi decisionali in processi chiave
• Incremento della produttività per area (es. vendite, acquisti, operation)
• Accesso a bandi e ritorno sull’investimento (ROI) dei progetti finanziati
• Impatto ambientale delle soluzioni tecnologiche adottate

L’utilizzo di dashboard digitali, scorecard e benchmark europei consente di rendere trasparente e misurabile l’avanzamento della trasformazione.

Visione per il medio termine

Nel prossimo decennio emergeranno almeno due scenari dominanti:

• L’impresa cognitiva, in grado di apprendere, adattarsi e generare valore in tempo reale attraverso sistemi di intelligenza artificiale integrati nei processi decisionali, operativi e relazionali.
• L’impresa data-driven, focalizzata sulla raccolta, valorizzazione e governance dei dati, dove ogni decisione si fonda su insight quantitativi, e il dato diventa asset strategico da monetizzare.

Entrambi i modelli non sono alternativi ma complementari: l’impresa più competitiva sarà quella capace di abilitare una sinergia tra intelligenza umana e artificiale, alimentata da una cultura organizzativa aperta all’innovazione e supportata da infrastrutture digitali resilienti.

In questo contesto, l’Italia ha l’opportunità di ritagliarsi un ruolo guida nell’ecosistema europeo grazie a un tessuto produttivo flessibile, a filiere industriali specializzate e a una rete crescente di competence center, università, cluster tecnologici e pubbliche amministrazioni proattive.

Il posizionamento del Paese dipenderà dalla capacità di investire in modo coordinato su tre direttrici:

• Capitale umano: alfabetizzazione digitale, leadership trasformativa, formazione avanzata su IA e governance dei dati.
• Tecnologie e infrastrutture: accesso diffuso a cloud, edge computing, piattaforme di IA generativa e reti ad alta capacità.
• Policy e partenariati: sinergia tra pubblico e privato, strumenti normativi abilitanti (es. AI Act), mobilitazione di fondi europei (InvestEU, STEP, Horizon).

Considerazioni finali

L’intelligenza artificiale non deve sostituire la leadership umana, ma rafforzarla. I manager del futuro non saranno valutati per la loro capacità di imitare le macchine, ma per la loro abilità nel porre domande inedite, vedere l’eccezione dove l’algoritmo rileva la regola e interpretare l’output in contesti complessi.

Per guidare la trasformazione servono:

• Una cultura manageriale 5.0 che valorizzi intuizione, creatività e pensiero critico.
• Competenze di lettura algoritmica, capaci di mediare tra dato e decisione.
• Un’etica del discernimento che restituisca al manager libertà e responsabilità.

L’IA può potenziare l’intelligenza organizzativa, ma solo se guidata da una visione umana, consapevole e coraggiosa.

Non è più tempo di osservare: è tempo di progettare, attivare e guidare il cambiamento.

Appendice – Strumenti e risorse IA per i manager

Strumenti di IA per i manager